Réalisation d'un projet de numérisation innovant dans le Kauf Park de Göttingen 

Le Kauf Park Göttingen est l’un des premiers centres commerciaux d’Allemagne à utiliser la technologie innovante LoRaWAN pour une gestion efficace et durable des espaces commerciaux, sur une surface de terrain de 160 000 m² et avec 60 détaillants hétérogènes. VÖLKEL Real Estate, en tant que société d’exploitation du parc d’achat, a réalisé ce projet en collaboration avec Stadtwerke Göttingen AG en tant que partenaire technologique.

LoRaWAN – Qu’est-ce que c’est au juste ?

LoRaWAN est l’acronyme de “Long Range Wide Area Network”. Il s’agit d’un réseau radio à faible consommation d’énergie et à longue portée qui permet de mettre en réseau des appareils et des capteurs et de les intégrer dans l'”Internet des objets”. L'”Internet des objets” (“Internet of Things”, en abrégé IoT) désigne la technologie de mise en réseau d’objets avec Internet pour leur communication numérique autonome, entre autres pour la génération de données, pour le déroulement automatique de processus et pour des fonctions d’alerte et d’urgence.

La particularité du parc d’achat : la transmission de paquets de données dans la gamme des basses fréquences fonctionne sans restriction sur l’ensemble du site, y compris dans le sous-sol et les gaines en dessous du bâtiment. Ainsi, des capteurs peuvent être installés sur chaque site et transmettre leurs données en ligne à un serveur réseau des services publics. Les informations y sont analysées et structurées, ce qui permet d’optimiser les processus et les procédures. 

Pour ce faire, le parc d’achat a été équipé, au cours d’un processus complexe, de différents capteurs électroniques qui génèrent des données via deux passerelles installées sur le site. Les valeurs de mesure des consommations d’énergie peuvent par exemple être gérées et contrôlées de manière rentable, ce qui permet d’optimiser les ressources. 

La réalisation

Lors de la phase de réalisation du projet, plusieurs étapes du processus ont été mises en œuvre afin de déployer les applications LoRaWAN dans le parc d’achat.

• Étape 1 : Tout d’abord, deux passerelles ont été ajoutées au réseau LoRaWAN de Göttingen sur le site de Kauf Park.
• Étape 2 : Ensuite, environ 150 compteurs de consommation d’eau, d’électricité, de chaleur et de gaz ont été convertis.
• Étape 3 : Enfin, un tableau de bord numérique a été mis en place pour stocker, afficher et archiver les données de consommation générées.
• Étape 4 : Des capteurs d’urgence ont en outre été intégrés afin de détecter à temps les fuites dans le réseau d’alimentation et les écarts par rapport aux valeurs normales de CO2, d’humidité, de température, de volume sonore dans les pièces et les parkings souterrains.

Il est ainsi possible de procéder à une analyse des données pilotée par le système et d’identifier les potentiels d’économie d’énergie. Des erreurs de consommation ont déjà pu être identifiées et corrigées. En outre, la technologie offre de nombreuses applications pour une sécurité opérationnelle accrue et une gestion durable des espaces commerciaux.

Le résultat

Le projet a un impact à long terme sur la gestion globale de l’énergie et des ressources du Kauf Park et a le potentiel d’être un précurseur pour d’autres centres commerciaux allemands. L’utilisation économe de l’énergie et des ressources fait partie de la stratégie d’entreprise à long terme de la société d’exploitation.

L’objectif est d’exploiter durablement le centre commercial au coût d’exploitation le plus bas possible pour les locataires, avec des marges en baisse dans le commerce de détail, et pour l’administration, sous la responsabilité d’une gestion écologique du bâtiment.

La vision

Dans le cadre de ce projet, le parc d’achat prévoit, en collaboration avec les services municipaux, de recourir à l’IA (intelligence artificielle) afin d’utiliser et d’évaluer les données de manière encore plus efficace. Alors qu’aujourd’hui encore, toutes les données doivent être analysées a posteriori et manuellement pour en tirer des conclusions, une IA peut aider à l’analyse et donner des recommandations d’action.

Cela signifie par exemple qu’une consommation d’énergie inattendue et inhabituelle est détectée par l’IA et que le système déclenche automatiquement un message à la domotique. Cela pourrait par exemple se produire en cas de consommation de gaz pendant la nuit, due à une fuite.